新品来袭｜AI赋能显微检测，让发现更精准、决策更可靠

工业质量控制不仅要发现潜在缺陷，还要完成分类、测量和结果判断。随着待检特征数量增加、结构日益复杂，传统人工检测容易面临工作量大、培训周期长以及不同操作人员判断不一致等问题。如何在保留人工最终决策权的同时，提高检测效率与结果一致性，成为生产现场的重要课题。

徕卡显微系统推出Aivaro AI特征检测。该方案集成于Enersight软件平台，可自动识别、分类、计数和测量缺陷及其他感兴趣特征，帮助检测人员快速聚焦重点，减少重复操作，并依据清晰的数据作出可靠判断。

Aivaro可分析实时图像或已采集图像，自动突出显示划痕、颗粒、毛刺、夹杂物、孔洞等潜在缺陷，并根据预设指标完成分类、尺寸测量和数量统计。图像、分析结果及统计信息可一并保存，便于后续复核和报告输出。

AI负责发现和量化特征，合格、不合格或待复核的最终判断仍由操作人员作出。这种“人在回路中"的方式既能提升效率，也保留了明确的质量责任。

针对新的检测任务，用户可直接在Enersight中创建和训练模型，无需切换到另一套专业AI软件，也不需要具备复杂的编程或算法知识。通过魔棒、快速选择或手动勾画等方式标注特征后，即可为不同缺陷指定类别。

得益于可直接开展训练的基础模型，对于许多样本类型，每个类别仅需5–10张图片即可开始训练。这能显著减少图像准备和标注工作量，帮助业务团队更快完成模型开发与部署。实际所需图片数量会根据样品差异和检测任务复杂度调整。

显微图像可能包含产品结构、材料特征、制造工艺和质量标准等敏感信息。Aivaro支持在生产现场使用标准硬件开展AI辅助检测，数据在本地系统中处理和存储，无需连接云端或访问互联网。

这意味着生产与质量数据不必上传至外部平台，企业可以持续掌控图像、模型和检测结果，减少数据外传环节，从而降低潜在泄露风险，也更适合对信息安全要求较高的车间和线边检测场景。

通过Enersight平台，用户可在熟悉的软件环境中完成图像采集、模型训练、检测分析、测量和记录。任务说明、显微镜设置、成像参数与AI模型可以组合保存并再次调用，帮助不同操作人员按照统一条件执行检测。

相关任务还可在不同工作站之间共享。当现场需要重复处理同类样品时，操作人员可直接调用既有任务，减少设置差异带来的偏差，提高结果的可靠性与可重现性。通过引导式工作流程，新员工也能更快熟悉检测步骤，降低培训和日常监督压力。

Aivaro适用于电子电气、化工与聚合物、金属、医疗器械、汽车与航空航天、电池等行业的常规质量控制，可用于检测划痕、污染、颗粒、毛刺、夹杂物、凹痕、孔隙、涂层侵蚀及材料微观结构，也能测量特征尺寸和对象间距离。

它尤其适合已知缺陷类型的人工检测或线边检测：AI自动找到重点并完成量化，操作人员集中精力复核结果和作出质量决定，从而缩短日常检测时间。

已经使用徕卡显微镜和成像设备的用户，可根据现有配置评估升级方案。配备由Enersight驱动的Flexacam c5或Flexacam i5相机后，可将Aivaro AI特征检测引入现有工作流程；部分Emspira 3、Ivesta 3、Visoria M/P系统也可进一步了解兼容与升级配置。

具体兼容性及配置要求，请以徕卡显微系统提供的正式产品信息和技术确认结果为准。

Aivaro AI特征检测将模型训练、图像分析、测量和文档记录整合到同一平台中。对于许多样本类型，每类仅需5–10张图片即可开始训练；检测数据全程在本地处理与存储，无需上传云端。两项优势共同降低了AI应用门槛，也兼顾了生产数据安全。

从发现特征到量化结果，再到最终质量判断，Aivaro帮助企业提升检测效率、统一操作标准，并让检测人员将更多精力用于真正重要的结果复核与决策。

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