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显微课堂 | 荧光在血管神经外科中的应用前景
发布时间:2025-11-12
在血管神经外科手术中,手术显微镜用于提供手术区域的放大和照明视图。尽管显微镜提供的图像质量和光学放大倍率让外科医生受益匪浅,但外科医生必须依靠自己对色彩的敏锐感知来区分不同类型的组织。其中一项挑战就是如何同时实时可视化并评估解剖结构和血液流动。荧光技术,例如近红外(NIR)成像与...
2024
8-28
离子束研磨制备电池组件横截面(锂电池与铅酸电池栅板)
深入了解锂电池系统需要高质量的表面处理,以评估其内部结构和形态。然而,快速简单地制备原始横截面可能由于所涉及材料的性质和电池结构而变得困难。多数材料系统通常使用切割、包埋、研磨、抛光等纯机械方法制备横截面。在这种情况下,单纯的机械制备不足以...
2024
8-27
晶圆检测显微镜:可靠观察细微高度差异
本文介绍了一种配备自动化和可重复的DIC(微分干涉对比)成像的6英寸晶圆检测显微镜,无论用户的技能水平如何。制造集成电路(IC)芯片和半导体组件需要进行晶圆检测,以验证是否存在影响性能的缺陷。这种检测通常使用光学显微镜进行质量控制、故障分析...
2024
8-27
显微图库 | THUNDER技术图库 第一弹
将计算清晰度与宽场显微镜的速度、荧光信号灵敏度和易用性相结合,实时解码三维生物学*。为了帮助您回答重要的科学问题,THUNDER技术消除了使用基于相机的荧光显微镜观察厚样品时产生的焦外模糊现象。THUNDER技术采用了我们全新的光电数字技术...
2024
8-27
通过 AI 汇合度提高 2D 细胞培养的精度
本文解释了如何利用人工智能(AI)进行高效、精确的2D细胞培养汇合度评估。准确评估细胞培养的汇合度,即表面积覆盖的百分比,对于可靠的细胞研究至关重要。传统方法使用视觉检查或简单算法,使结果不客观和精确,尤其是对于用于药物发现、组织工程和再生...
2024
8-20
显微课堂 | 利用AI增强的细胞计数实现精准和高效
利用AI在几秒钟内获得准确的细胞计数本文描述了利用AI进行精确和高效的细胞计数。准确的细胞计数对于2D细胞培养的研究至关重要,例如细胞动力学、药物发现和疾病建模。精确的细胞计数对于确定细胞存活率、增殖速率和实验条件的影响至关重要。这些因素对...
2024
8-20
Aivia Community:免费神器,轻松玩转3D/4D数据!
亲爱的科研工作者们在这个数据爆炸的时代,如何高效处理和分析大规模3D/4D数据集已成为一个重要课题。今天,我们向大家推荐一款强大的免费软件——AiviaCommunity,它将为您的研究工作带来全新体验。强大的3D/4D数据渲染功能Aivi...
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